大数据时代英语学习特征

王奕博

摘要：现阶段，大数据已经广泛应用于社会各领域，其中包括学习领域。随着大数据在学习领域中的全面深入应用，大学英语学习出现了新的特征，对促进英语学习发展、提升英语学习效率具有积极意义。本文主要针对大数据时代大学英语学习特征进行分析。

随着社会的不断进步与学习观念的不断更新，大学英语学习日益受到重视，但传统的英语学习方法存在一定的不足，与大数据时代英语学习特征要求不相适应，如何分析并掌握大数据时代大学英语学习特征，进一步提高英语学习效率已经成为主要学习任务。

1 大数据概述

   计算机的不断发展促进了多样化数据的产生，这些数据与日俱增的积累必然促进大数据时代的到来，所谓大数据，指的是具有较大规模与数量的信息数据，在现实生活中，人们虽然可以感受到数据的与日俱增，但其规模难以捕捉。通过观察发现，大数据具有规模庞大、价值较高等特征，且处于动态状态，不拘泥于固有形式，落实到实际来说，大数据在给予人们便利的同时改变了人们认知；在给予课程学习丰富学习资源的同时提供了新的学习模式与学习理念，对课程学习发展来说大有裨益。本文以大学英语课程为例，探讨了大数据时代大学英语学习特征。

2 大数据时代大学英语学习具体特征

大数据在大学英语学习领域的深入应用，在改变英语学习方法与理念的同时也体现出不同的学习特征，需要提高重视。下面就大数据时代大学英语学习特征作出分析：

2.1 学习科学化

   大数据时代背景下大学英语学习更加科学化、方便化，传统学习模式下，无论是课程学习设计、课程学习安排、课程考试成绩还是请假次数、成绩和请假间的关系等内容都需要手动记载，存在一定的困难，且不易保存与查找，而在大数据应用背景下，这些内容可以借助大数据进行分析，依据分析结果进行课程学习设计、课程学习安排更加科学与方便。

2.2 学习个性化

大数据在大学英语学习中的应用具有显著的个性化特征，大数据具备“Volume”特点，这就决定了其可以容纳所有必须信息，如个人信息，这里所提及的个人信息，不仅包括年龄、性别、兴趣爱好，而且涉及身体素质、英语基础、学习理念、学习态度、学习动机、学习积极性、反应能力等，将这些信息与相关机构记载的信息相联系并对比分析，有利于帮助我们提高自我认知，有针对性的进行学习内容设计、学习目标制定，从而达到提高学习成绩、激发学习兴趣、增强综合素质等目的。

2.3 学习结构化

   大数据提供了多样化信息获取渠道，在具体学习过程中，除了可以查找所需信息，为学习提供便利；而且可以以全样本分析促学习过程结构化处理，主要原因在于通过云计算技术分析与处理，这些信息不再局限于小数据范围，这就说明大数据时代大学英语学习体现出学习结构化特征。

2.4 学习多元化

   传统的大学英语学习多以学习出版社英语教材内容为主，这些教材均配有学习光盘，在课堂学习中常常以依据教材光盘制作的课件为主要学习内容与方式，事实上这些课件相对简单，学习起来比较容易，难以激发学习兴趣与动力，因此课堂学习氛围死气沉沉，学习效率不高，甚至会产生放弃英语学习的想法。而大数据在英语学习中的应用丰富了英语学习途径，除了可以通过教材学习，还可以借助网络查找、获取所需英语学习信息或其他信息，在拓展学习内容的同时丰富了学习方法，比如观看英语电影、英语视频与英语网络小游戏等都是有效的英语学习方法，有利于激发英语学习兴趣、提高英语学习质量。由此可见，大数据时代背景下的大学英语学习日益多元化。

总而言之，大数据在大学英语学习中的应用既是大学英语学习发展的重要需求，也对提高英语学习动力、信心、质量具有促进作用。需要注意的是，大数据在大学英语学习中的应用在提供机遇的同时也带来了一定的挑战，因此在具体学习过程中，除了要树立与时俱进学习理念，积极应用大数据进行学习，更为重要的是要分析与了解大数据背景下大学英语学习特征，从而有目的性的进行应用与学习。（作者单位：西安翻译学院学院）